지표 정의

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지표(Metric)의 정의

1. 지표란?

  • 데이터 분석이나 비즈니스 측면에서 지표를 설명하자면, 성과를 측정하고 평가하기 위한 측정 항목
  • 쉽게 말하면 원하는 것이 잘 진행되고 있는가?를 숫자로 표현
  • 지표를 본다는 것은 팀, 기업의 목표나 전략이 있고 그 목표가 어떤 성과를 달성하고 있는지 파악한다는 것을 뜻함
  • 지표를 기반으로 하는 팀은 성과에 대해 잘 이해하게 되고, 제품이나 서비스 최적화를 통해 목표를 달성하는 방향으로 의사 결정할 수 있게 됨.

2. 제품 성장 단계

  • 초기 : 제품을 개발하고, 사람들이 좋아하는 것을 찾는 시기
  • 성장기 : 어느정도 PMF를 찾은 후, 사람들의 문제를 더 잘 해결하고자 하는 시기
    • PMF : Product Market Fit의 약자로 제품이 시장에서 원하는 것을 제공하는지를 나타내는 개념
  • 성숙기 : 기존에 하던 것을 더 잘하면서, 관련된 다른 문제를 해결하려는 단계(확장)

(1) 제품 성장 단계 : 초기

  • 주요 지표 : DAU, Core Event, Retention Curve, Revenue
  • 이 시기엔 데이터를 너무 많이 보는 것보다 고객의 문제 해결에 집중!
  • 기본적인 지표들을 위주로 파악

(2) 제품 성장 단계 : 성장기

  • 성장기 : 산업마다 정의가 모두 다르지만, 앱/웹 서비스는 최소 1000명 정도가 사용하는 상황
    • PMF를 어느정도 찾았다고 할 수 있는 경우
    • Retention Curve의 평평한 지점이 생긴 경우
  • 성장기에 중요한 것 : 고객의 문제를 해결해주는 것!
  • 규모가 커질수록 문제를 더 쪼개서 파악 => 지표가 더 세분화되고 많아지게 됨
  • 지표를 잘 관리하는 것이 필요

제품과 비즈니스 관점

제품 관점
  • 고객의 문제를 더 잘 해결하려면?
  • 해결하는 과정이 습관이 되게 하려면?
  • 우리 서비스의 핵심 가치를 더 경험하게 하려면?
비즈니스 관점
  • 이익 = 매출 - 비용
  • 매출을 늘리려면? 비용을 줄이려면?

퍼널 별 전환율

  • 퍼널 : 깔때기. 고객의 구매 여정을 단계별로 나누어 분석하고 관리하는 마케팅 전략
    • 많은 잠재 고객을 유입시켜 점차 구매로 이어지도록 하는 과정임
  • 퍼널 전환율 : (전환 이벤트/특정 퍼널 방문자 수)*100
    • 전환 이벤트는 다음 페이지로 이동일 수도 있고, 구매일 수도 있음. 정하기 나름
  • 퍼널에서 고민할 점 : 어떻게 해야 다음 퍼널로 이동시킬 수 있을까?

  • 앱 / 웹 서비스의 여러 페이지를 하나의 퍼널로 정의
    • ex. 가입 퍼널, 온보딩 퍼널, 제품 탐색 퍼널, 검색 퍼널, 결제 퍼널

편의를 위한 기능의 지표

  • 제품 관점에서 기능 개발을 할 때는 단기적으로는 해당 기능을 더 사용하는 것을 기대
    • 버튼 클릭률. CTR
  • 장기적으로는 매출에 기여하는 것을 기대
    • 구매 전환율. CVR
  • 어떤 기능이냐에 따라 다르지만 생각할 수 있는 관점
    • 기능을 사용할 것 같은 인원은 얼마나 되는가? (Target of Feature)
      • 기능에 접근하기 직전 페이지 사용자 수, 전환율 등을 토대로 추정
    • 기능을 사용한 고객은 얼마나 되는가? (Usage of Feature)
      • 기능을 사용했다라는 이벤트를 정의하고 그 수를 측정(특정 버튼 클릭 수, 페이지 VIEW 수)
    • 기능을 계속해서 사용하는 고객은 얼마나 되는가? (Retention of Feature)
      • 기능을 1번 이상 사용한 사람들이 이후 기간에 얼마나 또 기능을 사용하는지를 측정

(3) 제품 성장 단계 : 성숙기

  • 성숙기에는 확장에 집중
  • 성장기 때 사용한 지표를 다시 사용
  • 거시적인 관점에서 지표 파악
  • 점점 하나의 지표로 파악하는 것이 어려워질 수 있음
  • 여러 지표를 같이 보면서 파악(Primary Metric + Secondary Metric)
  • 지표를 계속 쪼개서 세분화한 지표를 많은 곳에서 재사용
    • ex) 고객 => 첫 방문 고객, 재 방문 고객, 오랜만에 방문한 고객으로 세분화

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